青島出臺(tái)方案 打造世界級(jí)海洋人工智能大模型產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)

青島日?qǐng)?bào)社／觀海新聞7月2日訊 青島市人民政府辦公廳6月印發(fā)《青島市海洋人工智能大模型產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)建設(shè)實(shí)施方案（2024—2026年）》（以下簡(jiǎn)稱《實(shí)施方案》）。這是國(guó)內(nèi)首個(gè)系統(tǒng)謀劃和推進(jìn)海洋人工智能大模型集聚區(qū)建設(shè)的指導(dǎo)性文件。今天，青島市政府新聞辦舉行青島市人民政府政策例行吹風(fēng)會(huì)，對(duì)《實(shí)施方案》進(jìn)行解讀。

人工智能是引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動(dòng)力量。《實(shí)施方案》的制定，旨在充分發(fā)揮青島市海洋特色資源和算力、數(shù)據(jù)、應(yīng)用場(chǎng)景等優(yōu)勢(shì)，搶占人工智能新領(lǐng)域新賽道，打造世界級(jí)海洋人工智能大模型產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)，推動(dòng)青島在新一輪人工智能發(fā)展中走在前列。

《實(shí)施方案》主要包含總體目標(biāo)、主要任務(wù)和保障措施三大部分。其中，總體目標(biāo)為重點(diǎn)建設(shè)海洋人工智能五個(gè)“地”：科技創(chuàng)新策源地、關(guān)鍵要素支撐地、頭部企業(yè)集聚地、應(yīng)用場(chǎng)景示范地、產(chǎn)業(yè)生態(tài)優(yōu)化地。圍繞總體目標(biāo)，提出了實(shí)施科技創(chuàng)新攻關(guān)、關(guān)鍵要素整合、產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展、應(yīng)用場(chǎng)景開(kāi)發(fā)、產(chǎn)業(yè)生態(tài)塑造五大行動(dòng)，并細(xì)分為15項(xiàng)重點(diǎn)任務(wù)，從底層技術(shù)研發(fā)到場(chǎng)景應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)生態(tài)建設(shè)形成有序的實(shí)施路徑。同時(shí)，成立由市政府相關(guān)領(lǐng)導(dǎo)任組長(zhǎng)，相關(guān)部門、單位及科研院所、頭部企業(yè)為成員單位的青島市海洋人工智能大模型產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)建設(shè)工作專班，加強(qiáng)統(tǒng)籌協(xié)調(diào)，切實(shí)推進(jìn)海洋人工智能大模型集聚區(qū)建設(shè)。

根據(jù)《實(shí)施方案》，青島將構(gòu)建包含“瀚海星云”大模型在內(nèi)的基礎(chǔ)大模型矩陣、以“問(wèn)?！贝竽Ｐ秃透劭诖竽Ｐ蜑榇淼腘個(gè)行業(yè)大模型和X個(gè)重點(diǎn)應(yīng)用場(chǎng)景的“1＋N＋X”海洋人工智能大模型體系；力爭(zhēng)到2026年全市算力總規(guī)模達(dá)到12000P，存儲(chǔ)總量達(dá)10EB；將青島市人工智能產(chǎn)業(yè)園打造成在全球彰顯海洋特色的人工智能產(chǎn)業(yè)園區(qū)，把青島藍(lán)谷建設(shè)成具有國(guó)際影響力的海洋算谷、智谷、數(shù)谷。到2026年，青島市海洋人工智能大模型產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)更加堅(jiān)實(shí)，產(chǎn)業(yè)規(guī)模持續(xù)擴(kuò)大，產(chǎn)業(yè)生態(tài)加速形成，海洋人工智能大模型產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)在國(guó)內(nèi)國(guó)際上的首創(chuàng)性、引領(lǐng)性、示范性的作用進(jìn)一步加強(qiáng)，著力打造具有全球競(jìng)爭(zhēng)力的世界級(jí)海洋人工智能產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)。

“海洋產(chǎn)業(yè)具有廣泛綜合、跨界融合、多維聯(lián)合等特性，‘AI＋海洋’能夠全面賦能應(yīng)用場(chǎng)景創(chuàng)新，精準(zhǔn)推動(dòng)相關(guān)海洋產(chǎn)業(yè)發(fā)展、科技創(chuàng)新、生態(tài)治理等領(lǐng)域相互融合、交叉催化，實(shí)現(xiàn)革命性地聚變嬗變?！鼻鄭u市海洋發(fā)展局黨組書記、局長(zhǎng)孟慶勝表示，青島海洋經(jīng)濟(jì)總量穩(wěn)居全國(guó)前三，集聚了全國(guó)30％的涉海院士、40％的涉海高端研發(fā)平臺(tái)和50％的海洋領(lǐng)域國(guó)際領(lǐng)跑技術(shù)，有責(zé)任、有能力來(lái)引領(lǐng)海洋人工智能大模型的建設(shè)和發(fā)展，同時(shí)，也迫切需要海洋人工智能大模型來(lái)賦能海洋新質(zhì)生產(chǎn)力的培育和壯大，不斷鞏固和擴(kuò)大青島海洋發(fā)展的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)和領(lǐng)先地位。因此，正加快搶抓機(jī)遇、先行先試，充分發(fā)揮青島在海洋特色資源、算力、數(shù)據(jù)和應(yīng)用場(chǎng)景等方面的優(yōu)勢(shì)，打造世界級(jí)海洋人工智能大模型產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)，推動(dòng)青島海洋人工智能大模型產(chǎn)業(yè)走在全國(guó)前列、進(jìn)入世界第一方陣。

“山東港口作為青島市海洋產(chǎn)業(yè)的重要組成部分，擁有應(yīng)用大模型技術(shù)應(yīng)用的豐富場(chǎng)景。特別是近五年來(lái)，我們大力推進(jìn)智慧綠色港口建設(shè)，建設(shè)了智能算力資源‘一朵云’、信息高速傳輸‘一張網(wǎng)’，全力推進(jìn)數(shù)據(jù)治理，統(tǒng)一建設(shè)了數(shù)據(jù)中臺(tái)，建立了各類數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)187項(xiàng)，匯聚數(shù)據(jù)模型及應(yīng)用20余個(gè)，提供數(shù)據(jù)服務(wù)1000余項(xiàng)；建成了全國(guó)首個(gè)全國(guó)產(chǎn)全自主自動(dòng)化碼頭，干散貨、件雜貨等傳統(tǒng)碼頭正在加快智能化改造，這些都為港口大模型的建設(shè)奠定了業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)、算力方面的堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)?！鄙綎|港口科技集團(tuán)黨委委員、副總經(jīng)理張子青介紹，當(dāng)前，正按照統(tǒng)一部署，大力推進(jìn)港口行業(yè)大模型建設(shè)，目前重點(diǎn)開(kāi)展了三個(gè)方面工作：一是編制港口大模型整體發(fā)展規(guī)劃。結(jié)合港口行業(yè)特色與自身實(shí)際，與國(guó)內(nèi)頂尖高校院所和頭部企業(yè)一起編制《山東港口人工智能（大模型）總體發(fā)展規(guī)劃》和《三年行動(dòng)方案》，對(duì)港口大模型的建設(shè)進(jìn)行頂層設(shè)計(jì)，統(tǒng)籌規(guī)劃后續(xù)建設(shè)實(shí)施。二是正在開(kāi)展港口大模型試點(diǎn)建設(shè)。通過(guò)大量調(diào)研分析，歸納形成了港航服務(wù)、港口生產(chǎn)、設(shè)備運(yùn)維、平安港口等10個(gè)大面、近百種人工智能應(yīng)用場(chǎng)景。按照先試點(diǎn)后推廣的方式，先期選取了法務(wù)風(fēng)險(xiǎn)防控、設(shè)備智能運(yùn)維、輔助經(jīng)營(yíng)決策等典型場(chǎng)景進(jìn)行試點(diǎn)建設(shè)，已完成港口大模型基礎(chǔ)平臺(tái)搭建和功能開(kāi)發(fā)，將陸續(xù)上線試運(yùn)行。三是積極推進(jìn)港口大模型產(chǎn)業(yè)生態(tài)建設(shè)。港口應(yīng)用場(chǎng)景多、業(yè)務(wù)需求復(fù)雜，將采用1＋N開(kāi)放合作模式，開(kāi)放應(yīng)用場(chǎng)景，與行業(yè)企業(yè)和高校院所開(kāi)放合作共同推動(dòng)港口大模型建設(shè)應(yīng)用，構(gòu)建有場(chǎng)景驅(qū)動(dòng)、有項(xiàng)目牽引、有核心技術(shù)的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

“瀚海星云”大模型和“問(wèn)海”大模型是青島建設(shè)海洋人工智能大模型體系的重點(diǎn)。嶗山實(shí)驗(yàn)室高級(jí)工程師周生輝介紹，“瀚海星云”基礎(chǔ)大模型是一款面向國(guó)產(chǎn)新一代超算平臺(tái)研發(fā)的多模態(tài)泛領(lǐng)域科學(xué)人工智能大模型。嶗山實(shí)驗(yàn)室研究團(tuán)隊(duì)發(fā)展了用數(shù)據(jù)流計(jì)算模型組織從芯片到系統(tǒng)超大規(guī)模異構(gòu)計(jì)算的方法，支持高性能、人工智能、大數(shù)據(jù)融合計(jì)算，解決了在高度復(fù)雜的國(guó)產(chǎn)異構(gòu)平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)高效能計(jì)算的若干關(guān)鍵技術(shù)問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)了人工智能基礎(chǔ)軟件swFLOW，打破了支撐融合計(jì)算的軟件生態(tài)瓶頸。在此基礎(chǔ)上，通過(guò)面向新一代超算架構(gòu)的模型適配與優(yōu)化，“瀚海星云”大模型充分發(fā)揮了新一代超算芯片和系統(tǒng)的架構(gòu)優(yōu)勢(shì)，突破了大模型訓(xùn)練和推理受算力資源規(guī)模嚴(yán)重制約的“卡脖子”難題，開(kāi)展了千億以上參數(shù)大模型分布式訓(xùn)練，構(gòu)建起國(guó)產(chǎn)自主科學(xué)智能底座。以“瀚海星云”基礎(chǔ)大模型為基礎(chǔ)，可以垂直賦能N個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域及X個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景，形成＂1＋N＋X＂基礎(chǔ)大模型應(yīng)用體系，用于加速科技創(chuàng)新，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

“問(wèn)?！贝竽Ｐ妥鳛椤板Ｐ窃啤被A(chǔ)大模型應(yīng)用體系中的海洋領(lǐng)域大模型，聚焦海洋科技前沿和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的重點(diǎn)場(chǎng)景，打造海洋智能數(shù)字孿生系統(tǒng)?！皢?wèn)?！保Ｑ蟓h(huán)境預(yù)報(bào)大模型旨在提升海洋環(huán)境透明能力，為認(rèn)識(shí)海洋和經(jīng)略海洋提供重要的科技支撐?！霸撃Ｐ鸵匀蚝Ｑ笤俜治鰯?shù)據(jù)集作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)，結(jié)合窗口注意力機(jī)制算法，顯式嵌入了大氣對(duì)海洋的驅(qū)動(dòng)作用、地形對(duì)海洋的約束作用以及海水運(yùn)動(dòng)的緩變特性。研究團(tuán)隊(duì)依據(jù)國(guó)際權(quán)威海洋預(yù)報(bào)性能評(píng)估框架IVTT，對(duì)‘問(wèn)?！竽Ｐ偷念A(yù)報(bào)性能進(jìn)行了系統(tǒng)評(píng)價(jià)，并與國(guó)際頂尖機(jī)構(gòu)發(fā)布的數(shù)值預(yù)報(bào)產(chǎn)品進(jìn)行了比較。結(jié)果表明，在使用再分析數(shù)據(jù)產(chǎn)品作為模型初始和邊界條件下，問(wèn)海大模型在多個(gè)主要預(yù)報(bào)指標(biāo)上優(yōu)于數(shù)值預(yù)報(bào)產(chǎn)品，表明‘問(wèn)?！竽Ｐ偷念A(yù)報(bào)性能已達(dá)到國(guó)際先進(jìn)水平。與此同時(shí)，‘問(wèn)海’大模型相較于數(shù)值預(yù)報(bào)模型在計(jì)算效率方面提升了1000倍，極大地節(jié)省了計(jì)算時(shí)間和能源消耗?！敝苌x說(shuō)，未來(lái)，嶗山實(shí)驗(yàn)室將圍繞海洋科學(xué)人工智能大模型領(lǐng)域持續(xù)開(kāi)展研發(fā)，持續(xù)發(fā)展“瀚海星云”基礎(chǔ)大模型，不斷夯實(shí)國(guó)產(chǎn)科學(xué)人工智能底座；持續(xù)完善“問(wèn)?！焙Ｑ蟓h(huán)境預(yù)報(bào)大模型，提供更準(zhǔn)的預(yù)報(bào)精度，更長(zhǎng)的預(yù)報(bào)時(shí)效，更高的解析能力；加快構(gòu)筑“問(wèn)海”大模型體系，研制氣候預(yù)測(cè)大模型，海洋生態(tài)預(yù)報(bào)大模型，極地海洋大模型等，為青島市海洋人工智能大模型產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)建設(shè)提供重要科技支撐。（青島日?qǐng)?bào)／觀海新聞?dòng)浾?李勛祥）