人工智能的機遇：青島如何把握

一座城市可以沒有某些制造產業(yè)，但無法拒絕工業(yè)化進程。同樣，一座城市可以放棄某些風口產業(yè)，但不能缺席人工智能時代。

AI作為新一輪產業(yè)革命的引領性技術，是任何致力于發(fā)展的城市都無法回避且不容錯失的賽道。但每座城市的AI之路一定不會千篇一律。依托既有產業(yè)稟賦和資源優(yōu)勢，在人工智能產業(yè)中卡位并構建競爭優(yōu)勢，是城市迎接人工智能時代的首要發(fā)展邏輯。

大模型時代的開啟，讓城市發(fā)展人工智能的緊迫感陡然加劇。上線僅5天，ChatGPT就收獲了100萬用戶；推出不到兩個月，ChatGPT的用戶日活量就突破1000萬，成為史上用戶增長速度最快的消費級應用程序；視頻大模型Sora能根據文字創(chuàng)造超出想象的逼真畫面，將大模型從抽象邏輯層面升級到了物理邏輯層面……這一系列事實說明，人工智能發(fā)展進化的速度越來越快，稍有不慎，就會被遠遠甩下。

城市之間一輪新的競速已然開啟——龍年春節(jié)后杭州召開的新年第一會上兩次提及Sora大模型，明確表示要搶抓這一輪人工智能發(fā)展新機遇。去年，大模型剛剛起勢，北京就一連發(fā)出加快建設具有全球影響力的人工智能創(chuàng)新策源地實施方案和促進通用人工智能創(chuàng)新發(fā)展的若干措施兩大政策，部署未來AI產業(yè)發(fā)展；上海則發(fā)布了推動人工智能大模型創(chuàng)新發(fā)展若干措施，在徐匯區(qū)打造了全國首個大模型創(chuàng)新生態(tài)社區(qū)；在深圳對戰(zhàn)略性新興產業(yè)集群的最新規(guī)劃中，人工智能被升格單列為要重點發(fā)展的產業(yè)集群之一，將舉全市之力集聚資源，以超常規(guī)力度支持培育。

已經在人工智能發(fā)展上形成一定基礎的青島，如何直面挑戰(zhàn)，把新一輪的機遇緊緊握在手中？

互動演進

任何新技術在從實驗室到產業(yè)化的過程中，都是理想與現(xiàn)實不斷妥協(xié)、不斷相互促進的過程。盡管很多預言家表示，通用人工智能發(fā)展的終極將是“碳基生命”與“硅基生命”的高度融合，但回到當下產業(yè)發(fā)展，不妨先將“腦洞”開得小一些，發(fā)現(xiàn)具有現(xiàn)實意義的產業(yè)趨勢，從中找尋產業(yè)發(fā)展的靈感。

自去年GPT大模型秀出實力之后，行業(yè)迅速上演“百模大戰(zhàn)”。但就在一片大模型開發(fā)的“熱火朝天”中，百度創(chuàng)始人李彥宏最近的一番話頗為值得關注：“大家不要去卷模型了，卷應用吧，只有應用直接創(chuàng)造價值。”所謂“卷模型”，就是指通用大模型，而“卷應用”，指的則是應用于各行各業(yè)的垂直大模型。

當前，新一輪人工智能發(fā)展是以大模型的商業(yè)化落地應用為重要標志的，而從目前的技術發(fā)展階段來看，通用大模型并不能“包打天下”，垂直行業(yè)大模型將是人工智能產業(yè)重要的潛力領域。

正如騰訊集團高級執(zhí)行副總裁、云與智慧產業(yè)事業(yè)群CEO湯道生曾做過的解釋：“通用大模型可以在100個場景中解決70%-80%的問題，但未必能100%滿足企業(yè)某個場景的需求?！睋Q言之，通用大模型在解決特定場景的專業(yè)問題時存在一定的局限性。

而攜程集團董事局主席梁建章則更加直接。去年7月，攜程發(fā)布首個旅游行業(yè)垂直大模型“攜程問道”。“垂直大模型的機會在于，AIGC遇到了非常大的挑戰(zhàn)——答案并不那么可靠?！绷航ㄕ卤硎尽Ｔ谒磥?，即使規(guī)劃節(jié)省了半個小時，但推薦的酒店或者行程結果可能有5%的概率是錯的，那也是得不償失的。

顯然，人工智能與其他行業(yè)領域在高度互動下迭代演進將是人工智能產業(yè)在未來很長一段時間內的重要發(fā)展方向。人工智能的新想法、新技術不斷在行業(yè)中得到驗證優(yōu)化，而行業(yè)則通過引入新技術激發(fā)更多創(chuàng)新。其中的市場“玩家”，將既有帶著人工智能技術發(fā)展起來的科技企業(yè)，也不乏垂直行業(yè)具有相關積累和想法的企業(yè)，二者將通過優(yōu)勢互補，盡快形成一個百花齊放的人工智能創(chuàng)新生態(tài)，共同推動產業(yè)向前發(fā)展。

這正是青島應該重點瞄準和抓住的方向。自全力發(fā)展人工智能產業(yè)以來，青島引進“AI+制造”第一股創(chuàng)新奇智、全國首個視覺算法商城極視角、行業(yè)領先的智慧城市企業(yè)以薩技術等垂直領域人工智能企業(yè)總部落戶。同時，家電、橡膠輪胎等優(yōu)勢產業(yè)領域頭部企業(yè)紛紛積極投身人工智能浪潮。

去年以來，青島涌現(xiàn)出創(chuàng)新奇智“奇智孔明AInnoGC”工業(yè)大模型、以薩技術“數智八斗”大模型、海爾智家HomeGPT大模型以及全球首個橡膠輪胎行業(yè)大語言模型——賽輪橡鏈云聊-EcoRubberChat、海信星海電視大模型等10余個已投入使用并商業(yè)化應用的垂直大模型，同時儲備了一批在研大模型，多數參數規(guī)模超50億級。

未來，要在進一步強化招商引資的同時，用好智能家電、虛擬現(xiàn)實等兩個國家級制造業(yè)創(chuàng)新中心的平臺作用，發(fā)揮龍頭總部企業(yè)在創(chuàng)新上的比較優(yōu)勢，在垂直領域率先突破，搶占大模型時代AI技術創(chuàng)新應用制高點，為更長遠發(fā)展打下基礎。

算力普惠

“AI的盡頭是算力”，這句讓很多人耳熟能詳的話充分揭示出算力對于大模型時代人工智能發(fā)展的重要性。

大模型之所以對算力要求高，是因為它不僅在訓練過程中需要使用算力，使用過程中也需要大量算力支撐。去年ChatGPT剛剛亮相不久，就有券商做過測算，認為其訓練階段總算力消耗約為3640PF-days（以一千萬億次每秒的速度進行計算，需耗時3640天）。微軟為OpenAI開發(fā)的超級計算機，具有超過28.5萬個CPU核心、1萬個GPU。

隨著大模型快速演進，對算力的需求還將成倍增長。有統(tǒng)計顯示，深度學習出現(xiàn)之前，用于AI訓練的算力增長大約每20個月翻一番。之后，用于AI訓練的算力大約每6個月翻一番。2012年后，全球頭部AI模型訓練算力需求更是加速到每3個月至4個月翻一番，即平均每年算力增長幅度達到驚人的10倍。目前，大模型發(fā)展如火如荼，訓練算力需求有望擴張到原來的10到100倍。

中國工程院院士、鵬城實驗室主任高文曾指出，算力已經成為數字經濟發(fā)展的一個指數，“算力夠，數字經濟就能發(fā)展好；反之，就發(fā)展不好”。據中國信息通信研究院測算，在算力方面每投入1元，將帶動3至4元的GDP經濟增長。

算力成本決定創(chuàng)新成本。高昂的算力成本讓很多人工智能中小企業(yè)望而卻步。當大模型下沉到各行各業(yè)，眾多中小企業(yè)參與到垂直大模型開發(fā)和應用中，行業(yè)對普惠算力的需求愈發(fā)強烈。

站在區(qū)域產業(yè)發(fā)展的角度，提供普惠算力已經成為人工智能營商環(huán)境的重要加分項。無論哪個城市，只要招引人工智能企業(yè)，首先看的就是有沒有算力支撐。目前，重點城市均已圍繞算力展開布局。據公開報道，北京計劃今年將建設運營超過1000P（每秒1000萬億次的浮點運算）算力，到2027年將新增智能算力3.6萬P，力爭成為北方智能算力樞紐。上海提出，2025年底，智能算力規(guī)模超過30EFlops（EFlops指每秒百億億次浮點運算次數），占比達到總算力的50%以上，并對符合條件的算力建設方和使用方給予補貼。

很多城市開始發(fā)放“算力券”，用于補貼“算力消費”，以此進一步調動企業(yè)尤其是中小企業(yè)應用算力資源的積極性，為人工智能開發(fā)應用注入更多活力。如成都的相關政策提出每年發(fā)放總額不超過1000萬元的算力券，用于支持算力中介服務機構、科技型中小微企業(yè)和創(chuàng)客、科研機構、高校等使用國家超算成都中心、成都智算中心算力資源。再具象一點，在天津，每月每P（1P相當于每秒1000萬億次計算速度）的價格是兩三千元，而沈陽更是低到了800元左右。

目前，青島已經建成山東首個人工智能計算中心，另有中國移動智算中心、“海之心”智算中心、大有智算中心等重點項目加快建設中。未來，加快統(tǒng)籌布局通算、智算、超算一體化算力體系，打造全市算力“一張網”，提升整體算力算效，降低算力使用成本，無疑是重要發(fā)力方向。

場景制勝

一個場景制勝的時代正在加速到來。

從“互聯(lián)網+”、“智能+”到“人工智能+”……近幾年的國務院《政府工作報告》中這些創(chuàng)新性表述的變化，正是技術演進的軌跡。與其他新技術相比，人工智能最大的特點便是廣泛的賦能作用。沒有任何行業(yè)未來會不應用人工智能技術，甚至于人工智能技術與千行百業(yè)融合之后絕不是簡單的加法，而是類似“核反應”一樣的劇烈變化。一方面這種先進生產力和行業(yè)結合，本身就能提高各行業(yè)的效率，同時這樣的結合也會為人工智能產業(yè)發(fā)展創(chuàng)造一個巨大的市場空間。

場景，是引發(fā)“人工智能+”化學反應的核心催化劑。人工智能是共性技術，是賦能技術，必須與應用場景結合才能發(fā)揮最大作用。人工智能在60余年的三次發(fā)展浪潮中，理論和技術創(chuàng)新超前于應用落地，應用場景不足、未能真正走進生產生活成為前兩次浪潮歸于沉寂的最主要因素。如今，誰能率先在更多場景推動AI技術融合應用，誰就能最大限度享受到人工智能發(fā)展帶來的紅利。

北京將加強對政務服務、金融科技、科學研究等重點領域的數據挖掘，加快資本、技術、數據、算力、人才等要素匯聚，打造形成一批可復制、可推廣的標桿型示范應用場景，完善城市大腦、高級別自動駕駛示范區(qū)等項目；深圳積極打造可應用人工智能的各類場景，從政府和行業(yè)兩方面發(fā)力，積極創(chuàng)造條件開展全域全時人工智能應用示范，讓人工智能無處不在，目前深圳公布的“城市+AI”場景應用已達41個，今年還將新增人工智能全域全時場景應用10個；南京探索打造100個可復制、可推廣的標桿型示范應用場景，形成一批優(yōu)秀產品和解決方案……

過去幾年，青島聚焦供需對接和場景開放，建成全國首個場景賦能公共服務平臺，動態(tài)發(fā)布工業(yè)賦能、未來城市場景，逐步形成一套行之有效的打法。以持續(xù)舉辦的人工智能“百企百景”對接洽談會為例，五屆會議累計參會企業(yè)超過1300家，發(fā)布人工智能解決技術方案與場景應用需求清單超過1000項，現(xiàn)場簽約項目超過80個。

隨著人工智能技術從消費到產業(yè)、從服務業(yè)到工業(yè)和農業(yè)擴散的范圍、深度不斷加大，對場景創(chuàng)新和開放也提出了新的要求。未來，進一步深挖長尾場景價值，更好地推動AI技術賦能千行百業(yè)，積極拓展企業(yè)級應用場景將是重要突破方向。以制造業(yè)為例，應針對智能化工廠和車間、智能工業(yè)質檢、智能供應鏈與物流、視覺風控、數據融合應用、防欺詐保護等重點細分場景，打造典型落地應用樣板。

立足當下，共創(chuàng)未來。以AI為支點，青島將開啟區(qū)域經濟發(fā)展新紀元。（青島日報/觀海新聞記者 孫欣）